ارائه چهارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد جهت تولید خودکار زمانبندی پروژه های ساخت وساز با بهره گیری از مدل سازی اطلاعات ساختمان

برنامه ریزی زمان پروژههای ساختمانی از مهمترین و در عین حال پیچیده ترین فرآیندهای مدیریت پروژه است. روشهای سنتی زمان بندی، به دلیل اتکا به تجربه فردی و مداخلات، انسانی معمولا با مشکلاتی مانند عدم دقت، تاخیر و ناسازگاری در اجرا روبه رو میشوند. در سالهای اخیر، توسعه هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) امکان خودکارسازی زمان بندی ساخت و ساز را فراهم کرده است. پژوهش حاضر با هدف طراحی چهارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای تولید برنامه ریزی زمان پروژههای ساختمانی با بهره گیری از دادههای استخراج شده از مدلهای BIM انجام شده است. ابتدا ساختار دادههای مرتبط با زمان بندی پروژه در محیط BIM تحلیل میشود. سپس با استفاده از مدلهای زبان پیش آموخته مانند GPT۳، چهارچوبی برای پردازش زبان طبیعی (NLP) و تولید برنامه زمانبندی پیشنهادی ارائه میگردد. در ادامه عملکرد مدل از نظر دقت انطباق با شرایط واقعی و کاهش تاخیر نسبت به روشهای سنتی ارزیابی میشود. یافته ها نشان میدهد این رویکرد موجب کاهش وابستگی به تخصص فردی، افزایش دقت و ارتقای سرعت برنامه ریزی در صنعت ساخت و ساز میگردد. پژوهش حاضر با تمرکز بر ترکیب پردازش زبان طبیعی و مدل سازی اطلاعات ساختمان گامی نوآورانه در جهت هوشمندسازی زمان بندی پروژه های ساختمانی محسوب میشود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مولد ، مدل سازی اطلاعات ساختمان ، برنامه ریزی زمان پروژه ، پردازش زبان طبیعی ، خودکارسازی زمان بندی ساخت و ساز