ارائه چهارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد جهت تحلیل تصاویر و تکمیل خودکار چک لیستهای ایمنی در کارگاههای ساختمانی

صنعت ساخت و ساز به عنوان یکی از پرخطرترین حوزه های صنعتی همواره با چالش های جدی در زمینه ایمنی مواجه بوده است. در پروژه های بزرگ مقیاس، اتکای صرف به بازرسی های دستی و چک لیست های سنتی به دلیل وابستگی به نیروی انسانی و احتمال نادیده گرفتن خطرات، از کارایی محدودی برخوردار است. این پژوهش چهارچوبی نوین مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ارائه می دهد که با تحلیل تصاویر کارگاههای ساختمانی و پردازش خودکار چک لیست های ایمنی استاندارد، امکان ارزیابی سریع و دقیق شرایط ایمنی را فراهم می سازد. چهارچوب پیشنهادی شامل انتخاب و تدوین چک لیست های مرجع، جمع آوری داده های تصویری، طراحی و آموزش مدل ترکیبی مبتنی بر بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، و ارزیابی عملکرد سیستم در محیط واقعی است. همچنین قابلیت ارائه توصیه های خودکار برای انتخاب نواحی بهینه عکاسی به منظور افزایش دقت پایش ایمنی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج مورد انتظار حاکی از آن است که این رویکرد می تواند با افزایش دقت و سرعت بازرسی، کاهش نرخ حوادث و بهینه سازی هزینه های عملیاتی، گامی موثر در ارتقای مدیریت ایمنی کارگاههای ساختمانی بردارد.

کلیدواژه ها:

ایمنی ساخت و ساز ، چک لیست ، ایمنی ، هوش مصنوعی مولد ، پردازش تصویر ، بازرسی خودکار