پیشبینی شیارشدگی قیر اصلاح شده با SBS با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)

پژوهشگران زیادی به دنبال یافتن قیر مناسب برای روسازی از افزودنیهای اصلاح کننده برای بهبود رفتار قیر در برابر شیار شدگی استفاده نمودهاند. برای آزمونهای آزمایشگاهی شیار شدگی قیر به تجهیزات پیشرفته نیاز است. از این رو پژوهشگران سعی در استفاده از مدلهای پیش بینی براساس داده واقعی حاصل از آزمایش داشته اند تا بتوانند در آینده به جای آزمونهای آزمایشگاهی از این مدلها استفاده کنند. مدل ANN از رفتار شیار شدگی قیر اصلاحی مطابقت بسیار خوبی با مقادیر اندازه گیری شده در آزمایشگاه دارد. عملکرد مدل با استفاده از معیارهای RMSE R و MAE بررسی شد. ارزیابی عملکرد مدل نیز نتایج قابل قبولی نشان داد. واژه های کلیدی: شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)، قیر SBS، شیار شدگی

کلیدواژه ها:

شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) ، قیر SBS ، شیار شدگی