تصمیم گیری بیزین مطالعه موردی: تصمیم گیری و پیش بینی در زمینه بیماران نارسایی قلبی با استفاده از شبکه بیزین

تصمیم گیری بیزین اهمیت بسیاری در علوم مختلف دارد. این روش بر مبنای قاعده بیز است که یکی از اصول مهم در احتمالات و آمار می باشد. و این امکان را می دهد که باتوجه به اطلاعات موجود، تصمیم های بهینه در مواقعی که عدم اطمینان وجود دارد، گرفته شود. از طرفی، تصمیم گیری درمورد بیماران نارسایی قلبی بسیار حیاتی است. نارسایی قلبی یک بیماری جدی است که می تواند منجر به مرگ بیمار شود. استفاده از شبکه های بیزین در پیش بینی این بیماری، به بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی و درمانی بیمارن و کاهش خطاهای درمانی کمک می کند. این پژوهش با هدف ارزیابی عملکرد شبکه های بیزین در پیش بینی وضعیت بیماران نارسایی قلبی انجام شد. نوآوری اصلی این پژوهش در بهره گیری از شبکه بیزین به عنوان یک روش هوشمند مبتنی بر احتمالات برای تقویت دقت پیش بینی و بهبود تصمیم گیری های پزشکی است. ازاین رو، در این پژوهش، در ابتدا منابع مرتبط با موضوع مورد بررسی قرار گرفتند. سپس دیتاها از پایگاه کگل جمع آوری شدند و ۱۶معیار اثرگذار بر بیماری نارسایی قلبی با کمک خبرگان و از طریق پرسش نامه تعیین شدند و بعد از تقسیم داده ها به دو دسته ی آموزشی و تست، داده های آموزشی به نرم افزار جینی داده شد و الگوریتم بیزساده بهبودیافته به عنوان بهترین الگوریتم انتخاب شد. سپس، با نظر خبرگان، برخی از ارتباطات شبکه تغییر کردند و بخش آموزش داده ها متعادل سازی شد تا نتایج با داده های غیر متعادل مقایسه شود. پس از آموزش شبکه های بیزین با استفاده از داده های آموزشی، نتایج شبکه ها با داده های تست اعتبارسنجی شدند. نتایج نشان داد که شبکه بیزین با داده های غیر متعادل، بادقت ۹۵٪ می تواند زنده ماندن فرد و بادقت ۲۲٪ می تواند فوت فرد را درست پیش بینی کند و شبکه بیزین با داده های متعادل، بادقت ۷۲٪ زنده ماندن بیماران و بادقت ۴۷٪ فوت بیماران را درست پیش بینی می کند که نشان دهنده بهبودی حدود ۲۵٪ برای پیش بینی فوت، نسبت به حالت استفاده از داده های غیر متعادل است. یافته ها بیانگر این است که شبکه های بیزین می توانند ابزار موثری برای تصمیم گیری های پزشکی و بهبود مراقبت از بیماران نارسایی قلب باشند.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری بیزین ، شبکه بیزین ، قانون بیز ، بیماری نارسایی قلبی