طراحی سیستم ارزیابی هوشمند تعالی سازمانی با بهره گیری از منطق فازی و الگوریتم ANFIS

هدف این پژوهش ارائه و پیاده سازی یک مدل ارزیابی تعالی سازمانی مبتنی بر منطق فازی است که بتواند ذهنی بودن و عدم قطعیت موجود در روش های سنتی منطق رادار (RADAR) در مدل EFQM را کاهش دهد. با مرور جامع ادبیات داخلی و بین المللی (۲۰۱۵–۲۰۲۵)، شکاف های پژوهشی مرتبط با کمی سازی قضاوت های ارزیابان و محدودیت های منطق رادار شناسایی شد. سپس چارچوبی پیشنهادی برای ترکیب مدل EFQM ۲۰۲۵ با سیستم استنتاج فازی (FIS) ارائه گردید. این چارچوب سه متغیر ورودی شامل رویکرد (A)، استقرار (D) و ارزیابی و بهبود (AR) را به صورت زبانی مدل سازی کرده و خروجی نهایی را به صورت امتیاز تعالی برای یک معیار "فرآیند " در بازه ۰ تا ۱۰۰ محاسبه می کند. قوانین فازی بر اساس منطق RADAR و وزن های پیشنهادی خبرگان A=۰.۳، D=۰.۴، AR=۰.۳ تعریف و سپس از الگوریتم ANFIS برای یادگیری خودکار روابط میان ورودی ها و خروجی استفاده شد. نتایج نشان داده است که مدل فازی ارائه شده می تواند خطای قضاوت ارزیابان را کاهش داده، همبستگی بالایی با ارزیابی های واقعی سازمانی دارد و در شناسایی اولویت های بهبود عملکردی موثر است. همچنین این مدل قابلیت اتصال به داشبوردهای مدیریتی برای پایش پویا و تصمیم سازی در مسیر تعالی را دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ، مدل EFQM ۲۰۲۵ ، منطق فازی ، سیستم استنتاج فازی (FIS) ، منطق رادار (RADAR)