Cell Separation in a Water-drop-shaped Deterministic Lateral Displacement Device
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-19-2_008
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1404
چکیده مقاله:
Owing to continuous advancements in microfluidic technology, deterministic lateral displacement (DLD) chips have been successfully applied to the separation of red blood cells (RBCs) and circulating tumour cells (CTCs). To increase the separation efficiency and purity of cells in a DLD microfluidic device, the factors affecting the trajectories of cells within the chip remain an important research topic. In this paper, COMSOL Multiphysics software is used to simulate the motion of cells in a DLD microfluidic device, and cells are considered deformable particles. The effects of the micropillar shape, the row displacement fraction, and the orientation of the water-drop-shaped pillars on the cell transport mode and its separation efficiency are investigated. The results show that a water-drop-shaped micropillar array can increase the lateral displacement of a single particle compared to a traditional circular micropillar array. The arrangement of the water-drop-shaped micropillar array is varied to analyse the cell trajectory. By rotating the water-drop-shaped pillar clockwise by ۱۰°, the cell is laterally displaced earlier for the micropillar array with a specific row shift of ۰.۰۶۴۷. Furthermore, two cells of different diameters separate at a faster rate in the water-drop-shaped DLD device than in the traditional circular-shaped DLD device. Therefore, the water-drop-shaped pillar array is suitable for the design of DLD devices.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
J. W. Qu
School of Mechanical and Automotive Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, China
L. L. Xiao
School of Mechanical and Automotive Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, China
C. S. Lin
Artificial Intelligence Innovation and Incubation Institute, Fudan University, Shanghai, China
P. Wei
School of Aerospace Engineering and Applied Mechanics, Tongji University, Shanghai, China
K. X. Zhang
School of Medicine, Nankai University, Tianjin, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :