پایش نرخ معیوبی داده های دودویی خودهمبسته در شرایط بازرسی صددرصد

همان طور که می دانیم داده های مستخرج از فرآیندهای واقعی به طور معمول همبسته اند و برای پایش این فرآیندها لازم است خودهمبستگی داده ها در نظر گرفته شود. نمودارهای کنترلی که تا به امروز برای پایش نسبت معیوبی (p) توسعه یافته اند، بر این فرض استوارند که مشاهدات دودویی از هم مستقل هستند که در این صورت واقعیت همبسته بودن داده ها در نظر گرفته نشده است. آن چه که در این مقاله مطرح می شود، نمودار کنترل جمع تجمعی است، به گونه ای که خودهمبستگی بین مشاهدات دودویی را به وسیله مدل زنجیره مارکوف دو وضعیتی مرتبه اول در نظر می گیرد. همچنین با استفاده از شاخص متوسط تعداد مشاهدات تا اولین هشدار ، نشان داده می شود که در شرایط صددرصد بازرسی، این نمودار نسبت به نمودار جمع تجمعی برنولی که مشاهدات را مستقل فرض می کند، عملکرد مناسب تری دارد و یا به عبارت دیگر افزایش در p را سریع تر کشف می کند.

کلیدواژه ها:

نمودار کنترل ، مشاهدات دودویی ، خودهمبستگی ، متوسط تعداد مشاهدات تا هشدار ، کنترل فرآیند آماری