نقش هوش مصنوعی در افزایش ایمنی بیمار: چشم اندازها و چالش ها در اتاق عمل: مرور اسکوپینگ

زمینه و هدف: اتاق عمل یکی از حیاتی ترین محیط های مراقبت سلامت است که حتی کوچک ترین اشتباه می تواند پیامدهای شدیدی برای بیماران داشته باشد. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار نوآورانه برای افزایش ایمنی بیمار، کاهش خطاهای پزشکی و بهبود نتایج جراحی مطرح شده است. هدف اصلی این مطالعه، تحلیل و بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای ایمنی بیماران در اتاق عمل است. این تحقیق تلاش می کند با مرور نظاممند شواهد و مطالعات مرتبط، کارکردهای فعلی و بالقوه هوش مصنوعی را در کاهش خطاهای پزشکی، بهبود فرآیند تصمیمگیری بالینی، و ارتقای نتایج جراحی تبیین کند. هدف نهایی، شناسایی کاربردهای موثر هوش مصنوعی جهت افزایش ایمنی بیمار و ارائه پیشنهادهایی برای توسعه و بهکارگیری بهینه این فناوریها در محیطهای جراحی است، به گونهای که بتواند به ارتقای استانداردهای مراقبت و کاهش رخدادهای ناخواسته کمک کند. تعریف روشن و مبتنی بر شواهد هدف مطالعه، مسیر پژوهش را هدایت کرده و امکان ارزیابی تاثیرات بالقوه هوش مصنوعی را در بهبود ایمنی بیماران فراهم می سازد. روش ها: این مطالعه یک مرور اسکوپینگ است که بر اساس چارچوب آرکسی و امالی با اصلاحات پیشنهادی لوک انجام شده است. جستجوی نظام مند مقالات در پایگاه هایPubMed، Scopus و Web of Science انجام و مقالات بر اساس معیارهای ورود و خروج مشخص بررسی شدند. یافته ها: نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق کاهش خطاهای جراحی، بهبود تصمیم گیری های بالینی، کاهش خستگی تیم جراحی، جلوگیری از جا ماندن ابزارهای جراحی و مدیریت خطاهای پزشکی نقش مهمی در افزایش ایمنی بیمار ایفا می کند. فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتری و جراحی رباتیک، دقت فرایندهای جراحی و تصمیم گیری های پزشکی را افزایش داده اند. نتیجه گیری:  هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای افزایش ایمنی بیمار در جراحی دارد. با این حال، پذیرش گسترده آن نیازمند ایجاد زیرساخت های مناسب، تدوین مقررات قانونی شفاف و آموزش تخصصی کارکنان درمانی برای مقابله با چالش های موجود است.

کلیدواژه ها:

Artificial Intelligence ، Patient Safety ، Surgery ، Operating Room ، Medical Errors ، هوش مصنوعی ، ایمنی بیمار ، جراحی ، اتاق عمل ، خطای پزشکی