مقایسه دو ابزار ولز و کاپرینی در پیش بینی بروز ترومبوامبولی وریدی در بیماران بستری در بخش های مراقبت ویژه: یک مطالعه مقطعی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCCNUR-18-1_007

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1404

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: امروزه از معیار ولز جهت ارزیابی خطر بروز ترومبوآمبولی وریدی به عنوان یک عارضه مهم اما قابل پیشگیری در بالین بیشتر استفاده می شود، ولی روش های دیگری نیز جهت ارزیابی این ریسک وجود دارد که یکی از آنها معیار کاپرینی است. با توجه به اهمیت نقش و جایگاه پرستاری در ارزیابی خطر ترومبوامبولی وریدی و نیاز به استفاده از معیارهای مختلف برای پیش بینی احتمال بروز ترومبوامبولی وریدی، پژوهش حاضر با هدف بررسی و مقایسه دو معیار ولز و کاپرینی در میزان بروز ترومبوامبولی وریدی انجام شد. روش ها: این پژوهش یک مطالعه مقطعی- توصیفی از نوع گذشته نگر بود که روی تعداد ۴۲۰ بیمار بستری شده در بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی اصفهان انجام شد و نمونه گیری به روش در دسترس انجام پذیرفت به این صورت که بر اساس معیارهای ورود نمونه گیری تا رسیدن به حجم نمونه مورد نظر، ادامه یافت معیارهای ورود شامل تشخیص قطعی ترومبوامبولی وریدی توسط پزشک بر اساس شرح حال، معاینه فیزیکی و دو استاندارد طلایی سی تی اسکن پروتکل آمبولی و سونوگرافی داپلر و سن بیشتر از ۱۸ سال بود. جمع آوری اطلاعات توسط فرم های اطلاعاتی که توسط پژوهشگر با توجه به متغیرها طراحی شده بود صورت پذیرفت. پژوهشگر با مراجعه به پرونده بیمار، دو معیار ولز و کاپرینی بیمار در بخش مراقبت های ویژه را محاسبه و اندازه گیری نموده و در نهایت حساسیت و ویژگی این دو معیار را در پیش بینی بروز ترومبوامبولی وریدی در طی بستری بیماران بررسی نمود. تجزیه و تحلیل اطلاعات توسط آزمون t و آزمون مجذور کای و محاسبه داده های کمی به صورت میانگین و انحراف معیار و داده های کیفی به صورت فراوانی و درصد ارایه شدند. برای بررسی و مقایسه بهترین حساسیت و ویژگی از فرمول های مربوطه و نمودار ROC استفاده شد. برای مقایسه حساسیت و ویژگی، از آزمون مک نمار استفاده شد. یافته‎ها: در مجموع ۴۲۰ پرونده بیمار بررسی شد که از این میان ۲۴۷ نفر مبتلا به ترومبوآمبولی وریدی و ۱۷۳ نفر غیر مبتلا به ترومبوآمبولی بودند. نمونه ها بر اساس وضعیت ابتلا به دو گروه تقسیم شدند و متغیرهای مورد نظر در هر دو گروه استخراج و مقایسه شدند. میانگین سن بیماران، میانگین شاخص توده بدنی و میانگین تعداد روز بستری قبل از پذیرش در ICU بین دو گروه مثبت و منفی بر اساس نتیجه آزمون تی مستقل تفاوت معناداری نداشت. سایر متغیرهای جمعیت شناختی شامل جنسیت (۰/۰۳۵ = P)، علت بستری (۰/۰۰۲ = P) و وضعیت تحرک (۰/۰۰۱>P) بین دو گروه بیماران تفاوت معناداری داشتند. بین حساسیت و ویژگی ابزارهای ولز و کاپرینی در پیش بینی بروز ترومبوآمبولی وریدی، اختلاف آماری معناداری وجود ندارد. یعنی بر اساس تحلیل های آماری انجام شده، تفاوت بین حساسیت و ویژگی این دو ابزار به قدری کم است که نمی توان آن را به عنوان یک تفاوت واقعی و قابل اتکا در نظر گرفت. نتیجه گیری: مقایسه این ابزار می تواند چالش های زیادی را در بالین حل نماید از جمله انتخاب مدل مناسب برای نوع بیمار یا موقعیت خاص به عبارتی مقایسه می تواند نشان دهد برای چه زیرگروه هایی (مثلا بیماران داخلی- جراحی، اورژانس) هر کدام عملکرد بهتری دارند. چالش دیگر می تواند دقت پیش بینی ابزار باشد، یکی از دغدغه ها در مدل های پیش بینی، توانایی تفکیک بیماران پرخطر از کم خطر است. با مقایسه دو مدل، می توان مشخص کرد کدام مدل در جمعیت هدف حساسیت بهتری دارد. این مقایسه می تواند باعث ساده سازی کاربرد در بالین شود و مدل هایی که پارامترهای زیاد دارند یا متغیرهای دشوار اندازه گیری دارند، کاربردشان در بالین کم می شود. هر دو ابزار ولز و کاپرینی در تشخیص و پیش بینی ترومبوآمبولی وریدی عملکرد مشابهی دارند و تفاوت معناداری از نظر آماری در دقت تشخیص شان مشاهده نشد. این مسئله می تواند در تصمیم گیری بالینی برای انتخاب ابزار مناسب، بر اساس سایر معیارها ( مثل سهولت استفاده، هزینه یا زمان لازم برای ارزیابی) موثر باشد.

نویسندگان

۴- Mohammad sadegh Aboutalebi

Nursing & Midwifery Care Research Center, Department of Nursing Critical Care, School of Nursing and Midwifery, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

Maedeh Abedin

Department of Critical Care Nursing, School of Nursing and Midwifery, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

Mohammad Javad Tarrahi

Professor, Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

Somayeh Ghaffari

Associate Professor, Department of Critical Care Nursing, School of Nursing and Midwifery, Nursing and Midwifery Care Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Virchow RLK, Die Verstopfung den Lungenarterie und ihre flogen. Beitr ...
  • Abdolrahimzadeh Fard H, Taheri Akerdi A, Sabetian Fard Jahromi G, ...
  • Irina N. Chernysh, Chandrasekaran Nagaswami. The distinctive struciture and composition ...
  • Wu ZQ, Li KX, Zhu Q, Li HZ, Tang ZY, ...
  • Saringcarinkul A, Pinon P, Punjasawadwong Y. Deep vein thrombosis and ...
  • Saberi H, Rahmani Tanha R, Derakhshanrad N, Yekaninejad M. S, ...
  • Hadei S K, Molani L, Kahramfar Z, Mohammadi Y. Relationship ...
  • Swathi MM, Soumya MM, Sahithi MM, Jamal MY, Kumar RD. ...
  • Chen C, Yu L, Tang X, Liu MZ, Sun LZ, ...
  • Cronin M, Dengler N, Krauss ES, Segal A, Wei N, ...
  • Caprini JA, Arcelus JI, Hasty JH, Tamhane AC, Fabrega F. ...
  • Illinois Medical Society. https://capriniriskscore.org/assessment/۱۵. Shaikh MA, Jeong HS, Mastro A, ...
  • Grill MH, Caffaro RA, Grill TA, Júnior VC, Kikuchi R, ...
  • Martin K, Beyer-Westendorf J, Davidson BL, Huisman MV, Sandset PM, ...
  • Sweetland S, Parkin L, Balkwill A, et al. Smoking, surgery ...
  • Chung W, Lin C, Kao C. Diabetes increases the risk ...
  • Khorana AA, Dalal M, Lin J, Connolly GC. Incidence and ...
  • Vasan SK, Rostgaard K, Majeed A, et al. ABO blood ...
  • Moghadam MH, Asadizaker MA, Jahani SI, Maraghi EL, Saadatifar HA, ...
  • Maughan BC, Marin M, Han J, Gibbins KJ, Brixey AG, ...
  • Krauss ES, Segal A, Cronin M, Dengler N, Lesser ML, ...
  • Gatot D, Mardia AI. Differences of wells scores accuracy, caprini ...
  • Trihan JE, Adam M, Jidal S, Aichoun I, Coudray S, ...
  • Huwae TE, Heifan A, Sugiarto MA. Correlation of Wells Score, ...
  • Posadas-Martínez ML, Vázquez FJ, Giunta DH, Waisman GD, de Quirós ...
  • Wu Z, Du Y, Cai X, Xu Q. Caprini score ...
  • Chen X, Duan YJ, Chen C, Cao Y. Predictive value ...
  • Lian Y, Li J, Liang W, Zhong M. Comparison and ...
  • نمایش کامل مراجع