Cellax nanopartciles: Taxane nanoformulations for solid tumor targeting
محل انتشار: مجله نانو میکرو بیوسیستم، دوره: 4، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NMB-4-3_004
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1404
چکیده مقاله:
Nanoparticles (NPs), specifically polymer-modified NPs, have illustrated unique therapeutic advantages compared to bulk materials. Cellax NPs have provided a promising approach to cancer therapy by improving drug delivery, targeting the tumor microenvironment, and potentially overcoming drug resistance, all while reducing overall toxicity compared to traditional taxane treatment. By the flash nanoprecipitation (FNP) method, docetaxel and cabazitaxel have been formulated with polyethylene glycol (PEG) modified-acetylated carboxymethylcellulose (CMC) polymer to increase biocompatibility, bioavailability, specific targeting, and modulate the tumor microenvironment. However, there are some challenges and clinical limitations related to this formulation, encompassing optimum targeted delivery to tumors, overcoming biological barriers, such as the blood-brain barrier (BBB), and maintaining stability in vivo, which should be addressed in future studies. Treatment outcomes of some solid tumors, involving prostate, breast, pancreatic, melanoma, lung cancers, and hepatocellular carcinoma by Cellax NPs have been discussed in this mini-review article based on recent investigations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Lobat Tayebi
Institute for Engineering in Medicine, Health & Human Performance (EnMed), Batten College of Engineering and Technology, Old Dominion University, Norfolk, VA ۲۳۵۲۹, USA
Mehran Alavi
Department of Biological Science, Faculty of Science, University of Kurdistan, Sanandaj, Kurdistan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :