ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

performance analysis of SVM -type per tone equalizer using blind and radius directed algorithms for OFDM systems

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: JR_JIST-1-2_001
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 576
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله performance analysis of SVM -type per tone equalizer using blind and radius directed algorithms for OFDM systems

Babak Haji Bagher Naeeni - Communication, Ph.D, Electrical Engineering, IRIB University
Hamidreza Amindavar - Communication, Ph.D, Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology

چکیده مقاله:

In this paper, we present Support Vector Machine (SVM)-based blind per tone equalization for OFDM systems. Blind per tone equalization using Constant Modulus Algorithm (CMA) and Multi-ModulusAlgorithm (MMA) are used as the comparison benchmark. The SVM-based cost function utilizes a CMAlikeerror function and the solution is obtained by means of an Iterative Re-Weighted Least Squares Algorithm (IRWLS). Moreover, like CMA, the error function allows to extend the method to multilevel modulations. In this case, a dual mode algorithm is proposed. Dual mode equalization techniques arecommonly used in communication systems working with multilevel signals. Practical blind algorithms for multilevel modulation are able to open the eye of the constellation, but they usually exhibit a high residual error. In a dual mode scheme, once the eye is opened by the blind algorithm, the system switches toanother algorithm, which is able to obtain a lower residual error under a suitable initial ISI level.Simulation experiments show that the performance of blind per tone equalization using support vector machine has better than blind per tone equalization using CMA and MMA, from viewpoint of average Bit- Error Rate (BER).

کلیدواژه ها:

Constant Modulus Algorithm (CMA); Multi-Modulus Algorithm (MMA); Support Vector Machine (SVM); Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JIST-1-2_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/245215/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Haji Bagher Naeeni, Babak and Amindavar, Hamidreza,1392,performance analysis of SVM -type per tone equalizer using blind and radius directed algorithms for OFDM systems,https://civilica.com/doc/245215

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Haji Bagher Naeeni, Babak؛ Hamidreza Amindavar)
برای بار دوم به بعد: (1392, Haji Bagher Naeeni؛ Amindavar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی