ارزیابی نقش هوش مصنوعی و روش های ارزشیابی نوین بر یادگیری عمیق

هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی و روش های ارزشیابی نوین در تقویت یادگیری عمیق در میان دانش آموزان بود. روش تحقیق از نوع مرور نظام مند بود و با تحلیل مطالعات اخیر در حوزه آموزش فناورمحور، انگیزش، حل مسئله و ارزشیابی هوشمند انجام شد. یافته های پژوهش نشان داد که ابزارهای هوش مصنوعی با فراهم سازی بازخورد لحظه ای، تحلیل مسیر یادگیری و شخصی سازی محتوا، زمینه لازم برای پردازش عمیق تر مفاهیم را ایجاد می کنند. همچنین روشن شد که ارزشیابی نوین با تمرکز بر تحلیل روند یادگیری، مشاهده رفتار آموزشی و سنجش مرحله به مرحله، نقش تکمیلی در شکل دهی یادگیری عمیق دارد. نتایج مرور مطالعات حاکی از آن بود که ترکیب هوش مصنوعی با ارزشیابی مبتنی بر داده، انگیزش درونی، خودتنظیمی و توانایی حل مسئله دانش آموزان را افزایش می دهد. تحلیل تطبیقی مطالعات نشان داد که یادگیری عمیق زمانی تقویت می شود که سه عنصر «فناوری هوشمند، تعامل فعال دانش آموز و ارزشیابی مستمر» به صورت هماهنگ به کار گرفته شوند. جمع بندی پژوهش بیانگر آن بود که استفاده هدفمند از ابزارهای هوش مصنوعی و طراحی نظام ارزشیابی پویا می تواند مسیر یادگیری را شفاف تر سازد و ظرفیت های شناختی دانش آموزان را تقویت کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی نوین ، یادگیری عمیق ، انگیزش تحصیلی