طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای مدیریت تکالیف و پیگیری پیشرفت دانش آموزان

مدیریت تکالیف و رصد مستمر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان، همواره یکی از چالش برانگیزترین و زمان برترین وظایف در نظام های آموزشی بوده است. با ظهور فناوری های نوین، طراحی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی راهکارهای نوآورانه ای را برای خودکارسازی، شخصی سازی و بهینه سازی این فرایندها ارائه کرده است. هدف از این مقاله مروری، بررسی معماری، کارکرد و اثربخشی سیستم های هوشمند در مدیریت چرخه کامل تکالیف درسی و تحلیل داده های پیشرفت تحصیلی است. این پژوهش با واکاوی متون تخصصی، نشان می دهد که چگونه الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی می توانند بازخوردهای آنی و دقیق به تکالیف دانش آموزان ارائه دهند و بار سنگین تصحیح اوراق را از دوش معلمان بردارند. یافته ها حاکی از آن است که سیستم های هوشمند با تحلیل کلان داده های آموزشی، قادرند الگوهای یادگیری فردی را شناسایی کرده و تکالیف را بر اساس نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز تطبیق دهند. همچنین، ابزارهای پیگیری پیشرفت مبتنی بر هوش مصنوعی، با ارائه داشبوردهای تحلیلی و پیش بینی احتمال افت تحصیلی، امکان مداخله بهنگام را برای مربیان فراهم می سازند. این مقاله استدلال می کند که گذار از مدیریت سنتی تکالیف به سیستم های هوشمند، نه تنها کارایی آموزشی را افزایش می دهد، بلکه عدالت آموزشی را از طریق دسترسی همگانی به بازخورد باکیفیت محقق می سازد. در نهایت، چالش های فنی و اخلاقی پیاده سازی این سیستم ها مورد بحث قرار گرفته و راهکارهایی برای ادغام موفق آن ها در مدارس ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت تکالیف ، تحلیل پیشرفت تحصیلی ، بازخورد هوشمند ، شخصی سازی آموزش