پیشبینی تشکیل تجمع مایع در چاههای گازی با استفاده از سیستم عصبی فازی تطبیقی
محل انتشار: اولین همایش ملی نفت و گاز ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 918
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC01_058
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1393
چکیده مقاله:
یکی از جدی ترین مشکلات در چاههای تولید کننده گاز، تجمع مایع است. در طول تولید چاههای گازی، بعضی از مایعات ممکن است نتوانند به وسیله جریان گاز به بیرون حمل شوند که باعث سقوط این مایعات به ته چاه و از دست رفتن چاه میشود. برای حل این مشکل، چاه باید با استفاده از فرازآوری گاز، تخلیه شود. بدین ترتیب موضوع تجمع مایعات در چاه های گازی به عنوان یکی از مهمترین چالش های پیش رویصنایع نفت و گاز مطرح است. بررسی مکانیزم تخلیه چاه وجود یک دبی بحرانی برای جلوگیری از تجمع مایع را نشان می دهد. بنابراین پیشبینی کمترین نرخ جریان گاز، برای جلوگیری از تجمع مایع بسیار مهم است. مدلهای زیادی برای محاسبه دبی بحرانی ارائه شده است که بر پایه محاسبات ریاضی بوده و در تخمین سرعت بحرانی از فرض پایا بودن جریان بهره جسته اند. در این تحقیق تلاش بر این است تا بتوان با استفاده از سیستمهای هوشمند عصبی- فازی تطبیقی کمترین نرخ جریان را پیش بینی نمود و در زمان مناسب با در دست داشتن کمترین نرخ جریان با تزریق گاز از تجمع مایعات جلوگیری نمود. نتایج این پیشبینی قابلیت اعتماد مدل نسبت به مدلهای ریاضی را نشان میدهد خطای پیشبینی نرخ تشکیل تجمع مایع در این تحقیق3/61%است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید کمالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، بخش نفت و گاز، انجمن پژوهشگران جوان،دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید جعفری
استاد بخش مهندسی نفت و گاز، دانشگاه شهید باهنر کرمان
امیر صرافی
استاد بخش مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :