آنالیز عملکرد و تاثیرات الیاف فورتا بر عملکرد بتن خودمتراکم تحت بارگذاری های محوری با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی

بتن خودمتراکم به عنوان یکی از نوآورانه ترین مصالح در مهندسی عمران، توانایی جریان یافتن و پر کردن قالب بدون نیاز به ویبره مکانیکی را دارد و از این جهت در پروژه های پیچیده و اعضای سازه ای با آرماتورگذاری متراکم کاربرد گسترده دارد. یکی از مسائل مهم در بهره برداری از این نوع بتن، بهبود مقاومت و رفتار سازه ای آن تحت بارگذاری های محوری است که به شدت بر پایداری و عملکرد ستون ها و اعضای فشاری تاثیر می گذارد.استفاده از الیاف فورتا در بتن خودمتراکم، موجب افزایش مقاومت کششی و خمشی، کاهش ترک های موضعی و بهبود شکل پذیری آن می شود. این الیاف، با توزیع یکنواخت در داخل بتن، به انتقال نیروها در نواحی ترک خورده کمک کرده و ظرفیت تحمل بار محوری و رفتار غیرخطی ستون ها را بهبود می بخشند. مطالعات آزمایشگاهی نشان می دهند که افزایش درصد الیاف فورتا، باعث بهبود قابل توجه مقاومت فشاری و کششی، کاهش تغییر شکل های جانبی و افزایش شکل پذیری اعضای فشاری می شود.با توجه به پیچیدگی رفتار بتن خودمتراکم مسلح با الیاف تحت بارگذاری محوری و اثرات غیرخطی آن، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای مدل سازی و پیش بینی عملکرد، ابزار مناسبی برای طراحی بهینه و پیش بینی رفتار سازه ای محسوب می شود. الگوریتم های هوش مصنوعی، با یادگیری الگوهای رفتاری ناشی از تغییرات درصد الیاف، هندسه مقطع و شرایط بارگذاری، قادر به پیش بینی دقیق ظرفیت تحمل بار و تغییر شکل های ستون ها هستند.در این پژوهش، ترکیب آزمایشگاهی و مدل سازی هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار بتن خودمتراکم مسلح با الیاف فورتا تحت بارگذاری محوری مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی می توانند به دقت بالا، رفتار غیرخطی و ظرفیت واقعی اعضای بتنی را پیش بینی کنند و اثر درصد الیاف بر پایداری و شکل پذیری ستون ها را مشخص سازند.

کلیدواژه ها:

بتن ، متراکم ، الیاف ، محور ، شکل پذیری ، ظرافت.