مدل سازی ریاضی جهت پیش بینی ناحیه پایداری رشته حفاری
محل انتشار: اولین همایش ملی نفت و گاز ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 985
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC01_004
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1393
چکیده مقاله:
آگاهی از ناحیه ی مجاز پایداری لوله های حفاری و وزنی در شرایط خاص یک چاه گام نخست برای طراحی بهینه ی رشته حفاری می باشد.درصورت فقدان آگاهی از محدوده ی پایداری لوله های حفاری و وزنی ممکن است برای اطمینان خاطر از لوله هایی با مقاومت بیش از حد نیازاستفاده شود که این در نهایت باعث افزایش هزینه تمام شده حفاری یک چاه خواهد شد. در این مطالعه برای پیش بینی ناحیه مجاز پایداری رشته حفاری در تمامی طول رشته حفاری یک نرم افزار طراحی گردیده است. برای طراحی المان بسیار -n نرم افزار تمامی معادلات ریاضی به گونه ای با استفاده از نرم افزار متلب کد نویسی شده اند که طول عمق حفاری به تعدادکوچک تقسیم بندی می شوند و محاسبات برای این المان ها از سطح تا عمق مورد نظر یا از یک عمق خاص تا عمق مورد نظر بعدی انجام میتابع از تنش محوری و نیروی تراکمی بر حسب عمق ایجاد می شود. در مرحله بعد نرم افزار عمق های خواسته شده را -n شود و به تعداد جایگزین کرده و خروجی را بصورتهای رقمی و گرافیکی در اختیار کاربر قرار می دهد.در برنامه نویسی این نرم افزار از روش آنالیز آماری داده هابرای حذف عضوهای ناخواسته استفاده شده است. با این خروجی کاربر قادر خواهد بود بصورت نقطه به نقطه ناحیه مجاز پایداری لوله رامشاهده کند تا در انتخاب اندازه و نوع مناسب لوله های حفاری و وزنی دقت عمل بیشتری داشته باشد. در این مقاله مطالعات میدانی روی چندین چاه در میادین جنوب غربی ایران صورت گرفته است و مشاهده شده است که در حفاری بعضی از آنها می تواست از لوله هایی با وزن کمتر و در عین حال مناسب استفاده شود تا بدین ترتیب هزینه های حفاری آن چاهها کاهش می یافت
کلیدواژه ها:
ناحیه پایداری ٬ متلب ٬ آنالیز آماری داده ٬ رشته حفاری
نویسندگان
رضا معصومی
دانشجوی دکتری مهندسی نفت ٬ دانشگاه صنعتی کوبان روسیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :