مدل سازی مفهومی بازآفرینی هوشمند شهری و داده محور، با تاکید بر یکپارچه سازی KMS, AL, GIS

چکیده: پژوهش حاضر به طراحی مدل مفهومی و ارائه نظریه ای برای بازآفرینی هوشمند شهری از طریق یکپارچه سازی سیستم های مدیریت دانش سامانههای اطلاعات جغرافیایی و هوش مصنوعی میپردازد. بازآفرینی شهری به عنوان یک راهبرد مهم برای بهبود کیفیت زندگی شهری و رفع مشکلات بافتهای ناکارآمد شهری نیازمند رویکردهای نوین و مبتنی بر داده است. در این تحقیق هدف اصلی طراحی سیستمی است که با استفاده از دادههای شهری، تجارب گذشته و تحلیل های مکانی بتواند بهترین راهکارهای بازآفرینی را به صورت هوشمند و داده محور پیشنهاد دهد. این سیستم به مدیران شهری کمک میکند تا تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و فرآیندهای بازآفرینی را به طور موثرتری مدیریت کنند. نتایج این تحقیق نشان میدهد که یکپارچه سازی این سیستمها میتواند موجب کاهش خطاهای تصمیم گیری، افزایش دقت و بهبود کیفیت پروژههای بازآفرینی شود علاوه بر این استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی در تحلیل دادههای GIS میتواند به اتخاذ تصمیمات بهینه تر در بازآفرینی کمک کند نوآوری این پژوهش در ترکیب سه حوزه مدیریت دانش GIS KMS و AI است که در مطالعات داخلی به طور گسترده مورد توجه قرار نگرفته است. این مدل مفهومی میتواند به عنوان یک رویکرد عملیاتی برای کلان شهرهای ایران در مدیریت بازآفرینی شهری مبتنی بر داده های دقیق و تحلیلهای هوشمند به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

بازآفرینی هوشمند شهری ، سیستمهای مدیریت دانش ، سیستم اطلاعات جغرافیایی ، تصمیم گیری داده محور ، مدل سازی مفهومی