تحلیل نقش هوش مصنوعی در بازطراحی روش های ارزشیابی و آزمون های هوشمند

رشد شتابان فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه مدل های یادگیری عمیق و سامانه های زبانی پیشرفته، چشم انداز ارزشیابی آموزشی را دگرگون کرده است و امکان بازطراحی روش های سنتی سنجش و آزمون را فراهم می سازد. امروزه هوش مصنوعی نه تنها در تولید، تحلیل و طبقه بندی داده های آموزشی نقش آفرینی می کند، بلکه بر طراحی آزمون های هوشمند، تولید خودکار سوال، نمره گذاری متن محور، تشخیص الگوهای پاسخ دهی و افزایش دقت و سرعت تصمیم گیری آموزشی نیز تاثیر گذاشته است. با تکیه بر این فناوری ها، فرآیند ارزیابی می تواند از حالت ایستا و یکسان برای همه فراگیران فاصله بگیرد و به سمت شخصی سازی، انطباق پذیری و تحلیل عمیق تر رفتار یادگیری حرکت کند. در کنار این ظرفیت ها، چالش هایی همچون سوگیری داده ها، ملاحظات عدالت آموزشی، حفاظت از حریم خصوصی، شفافیت الگوریتم ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از سامانه های خودکار نیز اهمیت فزاینده ای یافته اند. این مقاله با رویکردی تحلیلی، نقش هوش مصنوعی را در بازطراحی روش های ارزشیابی آموزشی بررسی می کند و تلاش دارد تصویری جامع از فرصت ها، محدودیت ها و پیامدهای استفاده از فناوری های نوین در آزمون های هوشمند ارائه دهد. هدف آن است که با اتکا بر پژوهش های جدید و معتبر، زمینه ای برای توسعه رویکردهای مسئولانه و قابل اعتماد در بهره گیری از هوش مصنوعی در فرآیندهای سنجش فراهم شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، ارزیابی خودکار ، تولید خودکار سوال ، آزمون های تطبیقی ، یکپارچگی آزمون