بررسی خواص محافظتی پرتو گاما ترکیبات شیشه ای بورو-تلوریت بیسموت با استفاده از ابزار شبیه سازی مونت کارلوییGeant۴
محل انتشار: فصلنامه سرامیک ایران، دوره: 20، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JICERS-20-2_002
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1404
چکیده مقاله:
در این پژوهش، ویژگی های محافظتی در برابر پرتو گاما ترکیبات شیشهای بورو-تلوریت بیسموت [(TeO۲)۰.۷–(B۲O۳)۰.۳](۱-x)– (Bi۲O۳) (که در اینجا X برابر است با؛ ۰.۰۵، ۰.۱۰ ۰.۱۵، ۰.۲۰، ۰.۲۵ و ۰.۳ کسر مولی) با استفاده از ابزار شبیه سازی مونت کارلویی جینت۴ در محدوده ۰/۰۱۵ تا ۱۵ مگا الکترون ولت بررسی می شود. در این بررسی، کمیت های مربوط به تضعیف فوتون مانند: ضریب تضعیف خطی( 𝜇m ، ضریب تضعیف جرمی ((𝜇L )، لایه یک دهم مقدار (TVL)، لایه نیم مقدار (HVL)، عدد اتمی موثر (Zeff)، چگالی الکترونی موثر (Neff)، سطح مقطع اتمی کل ، سطح مقطع الکترونیکی کل و مسیر آزاد میانگین(MFP) و همچنین طیف ذرات ثانویه ایجاد شده در این ترکیبات به تفکیک نوع و انرژی آنها برای سطوح مختلف انرژی گامای فرودی نشان داده می شود. برای اعتبارسنجی نتایج شبیه سازی، مقادیر ضریب تضعیف جرمی محاسبه شده از جینت-۴ با نتایج Phy-x مقایسه شده که نشان می دهد توافق خوبی با یکدیگر دارند. توافق بین داده ها، نشان می دهد که ابزار جینت-۴ یک روش خوب جهت بررسی ویژگی های حفاظ پرتوی گاما می باشد. نتایج به دست آمده نشان می دهد، با افزایش عنصر بیسموت در ترکیبات شیشه، خاصیت حفاظی آن نیز افزایش می یابد و مقادیر کمیت ها در حد مطلوبی قرار دارند که می توان از این شیشه ها به عنوان جایگزین شیشه های سربی (به دلیل سمیت سرب) در انرژی های پایین تر استفاده نمود.
( σa)،
کلیدواژه ها:
Gamma-ray ، Shielding ، Bismuth boro-tellurite glass ، Monte Carlo simulation Geant۴ ، پرتو گاما ، حفاظ تابش های یونیزان ، ترکیبات شیشه ای بورو-تلوریت بیسموت ، جینت-۴.
نویسندگان
مجتبی رحمانی ورکی
Imam Hossein Comprehensive University
مهدی عشقی
Imam Hossein Comprehensive University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :