بهینه سازی چندهدفه زنجیره تامین معکوس پایدار زباله های جامد شهری با در نظر گرفتن عدم قطعیت : رویکرد بهینه سازی استوار
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 27، شماره: 88
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-27-88_001
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1404
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، مدیریت پسماند به دلیل افزایش جمعیت، شهرنشینی و تولید زباله، به یک چالش جدی تبدیل شده است. مدیریت نادرست پسماند نه تنها به محیط زیست آسیب می زند و آلودگی را افزایش می دهد، بلکه هزینه های اقتصادی را نیز افزایش داده و اثرات منفی بر سلامت و کیفیت زندگی انسان ها دارد. بنابراین، طراحی یک زنجیره تامین پایدار که ابعاد اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی را همزمان در نظر بگیرد، بسیار مهم است. همچنین، به دلیل وجود عدم قطعیت هایی مانند تغییر در حجم زباله های تولیدی و هزینه های زنجیره تامین، در نظر گرفتن این عوامل در مدیریت پسماند ضروری است. هدف این پژوهش، توسعه مدل ریاضی شبکه زنجیره تامین معکوس پایدار جهت مدیریت پسماند جامد شهری است. در این مدل، پارامترهای هزینه های حمل ونقل بین مراکز به عنوان پارامترهای غیرقطعی در نظر گرفته شده اند. همچنین جهت در نظرگرفتن عدم قطعیت از رویکرد بهینه سازی استوار و روش برتسیمس وسیم استفاده شده است. در نهایت جهت بررسی اعتبار مدل یک مثال عددی حل شده است که با توجه به چندهدفه بودن مدل از روش محدودیت اپسیلون برای حل استفاده شده است. بر اساس نتایج، مدل طراحی شده می تواند هزینه های مدیریت پسماند، از جمله هزینه های انتقال پسماند و هزینه های عملیاتی مانند جمع آوری، تفکیک، پردازش، بازیافت را کاهش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مظفری
کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
مریم دانشور
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
فاطمه کریمی جعفری
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و مالی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :