کاربرد هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیند تست و تضمین کیفیت نرم افزار

تضمین کیفیت نرم افزار و اجرای فرآیندهای تست موثر، از عوامل کلیدی موفقیت در توسعه سیستم های نرم افزاری محسوب می شوند. با افزایش پیچیدگی برنامه ها و نیاز به سرعت در چرخه های توسعه، روش های سنتی تست دستی و ابزارهای ساده قادر به پاسخگویی نیستند. پژوهش حاضر به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیند تست و ارتقای کیفیت نرم افزار می پردازد. این مطالعه از روش تحقیق تحلیلی و کیفی با رویکرد کتابخانه ای استفاده کرده و منابع علمی، کتب تخصصی و مطالعات موردی مرتبط مورد تحلیل قرار گرفته اند. یافته ها نشان می دهند که الگوریتم های یادگیری ماشینی، شبکه های عصبی و پردازش زبان طبیعی قادرند سناریوهای تست خودکار تولید کرده، بخش های پرریسک نرم افزار را شناسایی کنند و خطاها را با دقت بالا کشف نمایند. همچنین، کاربرد AI موجب افزایش سرعت و کارایی تست، بهبود پوشش کد، کاهش خطاهای انسانی و بهینه سازی منابع می شود. پژوهش حاضر تاکید می کند که بهره برداری موثر از هوش مصنوعی نیازمند استراتژی منسجم، مدیریت داده های باکیفیت، آموزش تیم ها و ادغام هوشمند با فرآیندهای توسعه نرم افزار است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، خودکارسازی تست ، تضمین کیفیت نرم افزار ، یادگیری ماشینی ، پردازش زبان طبیعی.