آزمون ناپارامتری برای ترتیب تصادفی معمولی در داده های سانسور شده نوع ‎I‎

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 12

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-19-2_001

تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1404

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک آزمون ناپارامتری بر پایه داده های ناکامل برای بررسی ترتیب تصادفی معمولی با استفاده از تعمیمی از آماره  بانرجی  برای داده های سانسور شده نوع I ارائه می شود. این تعمیم با به کارگیری ضرایب وزنی مبتنی بر قاعده سیمپسون و روش بوت استرپ با ۱۰۰۰۰ تکرار برای تخمین توزیع تجربی آماره پیشنهادی بهینه شده است. توزیع تجربی آماره در حضور سانسور نوع I مطالعه شده و توان آزمون با شبیه سازی مونت کارلو در مقابل مدل جایگزین لهمن  ارزیابی گردیده است.

نویسندگان

ابراهیم امینی سرشت

Bu-Ali Sina University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ‎Banerjee‎, ‎A‎. ‎(۲۰۰۸)‎, ‎A Nonparametric Test for Stochastic Ordering‎, Journal ...
  • Chakraborti, S. and Shuster, J. ‎J.‎‎ (۱۹۷۴)‎,‎ Nonparametric ‎T‎ests for ...
  • ‎Banerjee‎, ‎A‎. ‎(۲۰۰۸)‎, ‎A Nonparametric Test for Stochastic Ordering‎, Journal ...
  • Chakraborti, S. and Shuster, J. ‎J.‎‎ (۱۹۷۴)‎,‎ Nonparametric ‎T‎ests for ...
  • نمایش کامل مراجع