توزیع لگ لوژستیک نمایی توسعه یافته دم سنگین: خواص و کاربرد آن
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 19، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-19-2_002
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1404
چکیده مقاله:
محققان با ساخت یک خانواده تعمیم یافته از توابع توزیع به دنبال یافتن مدل های آماری جدیدی هستند که بتوانند داده ها را در موضوعات مختلف نظیر مدیریت ریسک، اقتصاد و بیمه به خوبی برازش کنند. در این مقاله، یک توزیع جدید به نام توزیع لگ لوژستیک نمایی توسعه یافته معرفی می شود که جزو توزیع های دم سنگین است. برخی ویژگی های آماری این توزیع از جمله گشتاورها، تابع مولد گشتاور، آنتروپی و منحنی های نابرابری اقتصادی به دست آمده اند. شش روش برآوردیابی برای برآورد پارامترهای مدل معرفی شده و عملکرد برآوردگرهای پارامترهای مدل پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده های تصادفی و این روش های برآورد بررسی شده است. علاوه بر این، برخی معیارهای بیمه ای نظیر ارزش در معرض خطر، ارزش در معرض خطر دمی، واریانس دمی و حق بیمه واریانس دمی محاسبه شده اند. در نهایت، دو مجموعه داده واقعی از حوزه بیمه به کار گرفته شده اند تا نشان داده شود که مدل پیشنهادی چگونه داده ها را نسبت به بسیاری از مدل های شناخته شده و مرتبط، بهتر برازش می دهد.
کلیدواژه ها:
Risk measures ، Extended Exponential Log-Logistic Distribution ، Parameter estimation ، Tail Variance Premium ، Value at Risk ، Tail Value at Risk ، معیارهای ریسک ، توزیع لگ لوژستیک نمایی ، برآورد پارامتر ، حق بیمه واریانس دمی ، ارزش در معرض خطر ، ارزش در معرض خطر دمی.
نویسندگان
سیدجمال خراشادیزاده
University of Birjand
فاطمه یوسف زاده
University of Birjand
سارا جمهوری
University of Birjand
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :