کاربرد آمار فازی در مدل های طرح آزمایش

در پژوهش های آماری، طرح های آزمایش، برای بررسی اثر متغیرهای کنترل بر پاسخ های خروجی به کار می روند. این روش ها مبتنی بر فرض نرمال بودن توزیع داده ها بوده و در مواجهه با نقاط دورافتاده با چالش های اساسی مواجه می شوند. مطالعه حاضر به مقایسه پنج رویکرد مختلف علاوه بر روش کلاسیک طرح آزمایش برای مقابله با این چالش می پردازد: روش های مقاوم سازی شامل هوبر، دو مربعی، میانگین جایگزین،  رتبه بندی و رگرسیون فازی.  با ارائه شواهد تجربی از داده های واقعی رشد گیاهچه و کیفیت جوشکاری، نشان داده می شود رگرسیون فازی می تواند به عنوان جایگزینی کارآمد برای روش های متداول در شرایط وجود نقاط دورافتاده مورد استفاده قرار گیرد. نتایج حاکی از آن است که رویکرد فازی نه تنها از روش کلاسیک طرح آزمایش، بلکه از روش های مقاوم سازی استاندارد نیز در مواجهه با داده های دورافتاده عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

Design of Experiments ، Fuzzy Regression ، Outlier Data ، Evaluation Criteria. ، طرح آزمایش ها ، رگرسیون فازی ، داده دورافتاده ، روش های مقاوم سازی