پیش بینی سری های زمانی تابع چگالی: رویکرد تحلیل مجموعه ی مقادیر تکین تابعی

در این مقاله، رویکردی جدید برای پیش بینی یک دنباله زمانی از توابع چگالی احتمال ارائه می شود که بر اساس تحلیل مجموعه مقادیر تکین تابعی توسعه یافته است. این رویکرد با هدف تحلیل سری های زمانی تابعی و رفع محدودیت های موجود در پیش بینی توابع چگالی، مانند غیرمنفی بودن و انتگرال واحد توابع چگالی، معرفی شده است. در این مقاله ابتدا با معرفی تبدیل های مناسب، سری زمانی توابع چگالی را به یک سری زمانی تابعی تبدیل کرده و سپس از تحلیل مجموعه مقادیر تکین تابعی برای پیش بینی سری های زمانی تابعی جدید استفاده می شود و در نهایت، توابع پیش بینی شده با تبدیل عکس، به فضای توابع چگالی بر می گردند. در نهایت روش پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی شامل چگالی تصاویر ماهواره ای ارزیابی می شود.

کلیدواژه ها:

Functional time series forecasting ، Functional Singular Spectrum Analysis ، Density function estimation ، Functional data analysis. ، پیش بینی سری های زمانی تابعی ، تحلیل مجموعه مقادیر تکین تابعی ، تخمین تابع چگالی ، تحلیل داده های تابعی