بهبود مصرف انرژی شبکه های حسگر بیسیم مبتنی بر تلفیق داده و تصمیم گیری چندشاخصه با رویکرد فازی

کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگری، از چالشهای همیشگی بوده که برای بهبود آن از تکنیک ها و الگوریتم های مختلف استفاده شده است. خوشه بندی حسگرها یکی از بهترین پیشنهاداتی بوده که برای کاهش مصرف انرژی و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه ارایه شده است. در چنین خوشه هایی، یافتن مسیر مناسب جهت انتقال داده از هر حسگر به حسگر پایه نیز چالش بعدی می باشد. انتخاب یک حسگر به عنوان سرخوشه از راهکارهایی است که برای این منظور در نظر گرفته می شود تا همه حسگرهای شبکه درگیر انتقال داده به حسگر پایه نباشند و در نتیجه در مصرف انرژی حسگرها صرفه جویی شود. با انتخاب الگوریتم های تصمیم گیری چند شاخصه برای بهینه سازی مصرف انرژی، در حالتی که انبوه حسگرها در موقعیت های مختلف هر کدام نیاز به ارسال داده های خود هستند، بهترین مسیرها در هر خوشه انتخاب می شوند به طوری که با کمترین انرژی، هر حسگر داده موردنظر خود را به مقصد برساند. در روش پیشنهادی بعد از خوشه بندی و انتخاب معیارهای چهارگانه، برای وزن دهی و ارزش گذاری معیارها از روش تحلیل سلسله مراتبی و SWARA و سپس تکنیک تصمیم گیری تاپسیس، جهت انتخاب سرخوشه از بین حسگرهای یک خوشه اقدام می شود. به دلیل وجود عدم قطعیت نیز در همه مراحل، از محاسبات فازی کمک گرفته شده است. برای مقایسه نتایج با سایر مراجع، انرژی مصرفی شبکه، انرژی باقیمانده شبکه و طول عمر شبکه مورد سنجش واقع شدند که درنهایت روش پیشنهادی در مورد طول عمر شبکه، نسبت به روش های SWARAM و TOPSIS به ترتیب ۱۶/۰ و ۱۸/۰ برتری دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، تلفیق داده ، تصمیم گیری چند شاخصه ، رویکرد فازی