Experimental and Numerical Investigation of Landfill Leachate Emission in Unsaturated Sandy Soils
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 6
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEAS-2-1_006
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1404
چکیده مقاله:
This research represents a novel investigation into the infiltration of municipal waste landfill leachate into unsaturated sandy soil, with a particular focus on the propagation of pollutants. The significance of understanding pollutant emission in unsaturated soil is importance due to its profound environmental impact on ecosystems and its potential challenges to infrastructure development. The study examines key parameters, emphasizing initial matric suction and permeability, using both numerical and laboratory modeling techniques to compare pollutant emission under various conditions, including unsaturated soil in drying path and initially dry soil. Results reveal soil properties (density, permeability, water content) profoundly influence pollutant penetration. Advanced image processing estimates pollutant concentrations at different depths, offering accurate insights. The results derived from the image analysis were then compared with the outcomes obtained from the numerical modeling. This innovative approach holds promise for future applications and environmental monitoring. Findings aid strategies to mitigate landfill leachate effects, informing pollutant containment and prevention in unsaturated soil for sustainable environmental management.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Narges Soleimanian
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
Ali Akhtarpour
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
Mohammad Saleh Baradaran
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :