طراحی و بهینه سازی پوشش های حفاظتی مبتنی بر پلیمرهای نوین با قابلیت مقاومت چندگانه در برابر خوردگی و سایش با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی سبک وزن برای پیش بینی عملکرد بلندمدت

پوشش های حفاظتی مبتنی بر پلیمرهای نوین، به عنوان یکی از مهم ترین فناوری ها در صنایع مختلف از جمله نفت، گاز، خودروسازی و دریانوردی شناخته می شوند، زیرا توانایی حفاظت از سطوح فلزی و غیرفلزی در برابر خوردگی، سایش و شرایط محیطی شدید را فراهم می کنند. طراحی و بهینه سازی این پوشش ها نیازمند درک عمیق از ترکیب شیمیایی پلیمرها، خواص مکانیکی و شیمیایی آن ها و تعاملات میان لایه های مختلف است. پژوهش های اخیر نشان می دهد که ترکیب این رویکردها با الگوریتم های سبک وزن هوش مصنوعی می تواند پیش بینی عملکرد بلندمدت پوشش ها و کاهش تعداد آزمایش های فیزیکی و شبیه سازی های زمان بر را امکان پذیر سازد. این مقاله به بررسی راهکارهای طراحی و بهینه سازی پوشش های حفاظتی با تمرکز بر مقاومت چندگانه در برابر خوردگی و سایش می پردازد و نقش محدود هوش مصنوعی در تحلیل داده های تجربی، مدل سازی خواص و پیش بینی دوام پوشش ها را بررسی می کند. یافته ها نشان می دهد که استفاده از روش های محاسباتی در کنار آزمایش های سنتی می تواند به توسعه پوشش های پیشرفته با عملکرد پایدار و قابل اعتماد منجر شود و راهکارهای جدیدی برای صنایع نیازمند حفاظت سطح ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

پوشش حفاظتی ، پلیمر نوین ، مقاومت خوردگی و سایش ، الگوریتم سبک وزن هوش مصنوعی ، پیش بینی عملکرد ، بهینه سازی پوشش