رشد پایدار در استارتاپ های دانش بنیان: نوآوری و مدیریت چرخه عمر محصول

تحول دیجیتال و گسترش فناوری های هوش مصنوعی، داده را به مهم ترین منبع استراتژیک سازمان ها تبدیل کرده است. سازمان ها در عصر جدید، دیگر تنها با تکیه بر منابع سنتی همچون سرمایه مالی یا نیروی انسانی رقابت نمی کنند، بلکه توانایی آن ها در جمع آوری، پردازش، تحلیل و تبدیل داده های کلان به بینش های عملیاتی ارزش آفرین، مزیت رقابتی اصلی محسوب می شود. در چنین بستری، مدل کسب وکار داده محور به عنوان یک چارچوب جامع، سازمان را قادر می سازد تا ساختار عملیاتی، استراتژی ارزش آفرینی، تعامل با مشتری، مدیریت زنجیره تامین و فرایندهای تصمیم گیری را براساس تحلیل داده ها بازطراحی کند و نهایتا بهره وری سازمانی را ارتقا دهد. این مقاله با هدف ارائه یک تحلیل نظام مند، مفهوم مدل کسب وکار داده محور، اجزای آن، نقش هوش مصنوعی در خلق ارزش، و چگونگی پیاده سازی این مدل در سازمان ها را بررسی می کند. همچنین موانع نهادی، چالش های داده ای، الزامات زیرساختی و پیامدهای مدیریتی چنین تحولاتی تشریح می شود. مقاله نتیجه می گیرد که سازمان هایی که گذار موفق به سمت مدل های داده محور را تجربه کنند، نه تنها در بهره وری، چابکی و کاهش هزینه ها پیشرو خواهند شد، بلکه قابلیت سازگاری با عدم قطعیت های محیطی را نیز افزایش می دهند.

کلیدواژه ها:

مدل کسب وکار داده محور ، بهره وری سازمانی ، تحلیل داده ، تحول دیجیتال ، هوش مصنوعی ، تصمیم سازی هوشمند