بهینه سازی تمرینات اصلاحی ستون فقرات با رویکرد شخصی سازی شده و تحلیل داده های بیومکانیک با الگوریتم های هوش مصنوعی سبک

ستون فقرات به عنوان محور اصلی ساختار بدن و عامل انتقال نیروهای مکانیکی بین اندام های فوقانی و تحتانی، نقش حیاتی در سلامت حرکتی و عملکرد روزمره انسان دارد. اختلالات ستون فقرات، شامل ناپایداری، ضعف عضلانی و دردهای مزمن، اثرات قابل توجهی بر کیفیت زندگی دارند و درمان آن ها به طراحی تمرینات اصلاحی موثر و شخصی سازی شده وابسته است. پژوهش حاضر به بررسی روش های بهینه سازی تمرینات اصلاحی ستون فقرات با استفاده از تحلیل داده های بیومکانیک و الگوریتم های هوش مصنوعی سبک می پردازد. این رویکرد امکان شناسایی الگوهای حرکتی فرد، نقاط ضعف عضلانی، ناهماهنگی های عصبی–عضلانی و میزان بارگذاری غیرمتوازن را فراهم می کند و تمرینات را به صورت اختصاصی بر اساس ویژگی های بیومکانیکی هر بیمار تنظیم می کند. استفاده از الگوریتم های سبک هوش مصنوعی، صرفا در تحلیل داده ها و پیش بینی روند پیشرفت درمان به کار گرفته می شود و تصمیم گیری بالینی همچنان بر پایه ارزیابی تخصصی فیزیوتراپیست است. نتایج نشان می دهد که این روش می تواند با افزایش دقت در طراحی تمرینات، کاهش خطر آسیب مجدد، بهبود پایداری و عملکرد ستون فقرات، و افزایش اثربخشی مداخلات اصلاحی، گامی مهم در درمان اختلالات حرکتی و ارتقای سلامت بیماران باشد.

کلیدواژه ها:

تمرینات اصلاحی ستون فقرات ، شخصی سازی درمان ، بیومکانیک ، الگوریتم های سبک هوش مصنوعی ، پایداری ستون فقرات ، تحلیل داده های حرکتی ، بهینه سازی عملکرد