کارکرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت و بهداشت

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین، نقش بسزایی در تحول نظام های سلامت و بهداشت ایفا کرده است. این فناوری با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشینی، پردازش داده های حجیم و تحلیل هوشمند اطلاعات، امکان پیش بینی بیماری ها، تشخیص دقیق تر، بهبود فرآیندهای درمانی و ارتقای کیفیت خدمات بهداشتی را فراهم می آورد. پژوهش های اخیر نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند در حوزه های متنوعی همچون تشخیص پزشکی، مدیریت پرونده های بیمار، رصد سلامت جمعیت، طراحی دارو، پیش بینی همه گیری ها و ارائه خدمات درمانی از راه دور نقش موثری ایفا کند. با این حال، استفاده گسترده از هوش مصنوعی در سلامت با چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی، مسائل اخلاقی، پذیرش توسط متخصصان و کیفیت داده ها مواجه است. مرور ادبیات موجود نشان می دهد که کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت هم دارای فرصت های بی نظیر و هم محدودیت های خاصی است و آینده تحقیقات و سیاست گذاری های بهداشتی نیازمند توجه به این دو جنبه است. این مقاله با مرور پژوهش های داخلی و بین المللی، کارکردهای کلیدی، مزایا، چالش ها و چشم اندازهای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت و بهداشت را تحلیل و دسته بندی می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، سلامت دیجیتال ، بهداشت ، تشخیص پزشکی ، داده های حجیم ، فناوری سلامت