بررسی چند الگوریتم فراابتکاری و کاربرد آنها در سیستمهای استنتاج فازی

در عصر اطلاعات الگوریتمهای فراابتکاری نقش کلیدی در حل مسائل پیچیده بهینه سازی دارند. این پژوهش به بررسی دو الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری فازی (FICA) و بهینه سازی ازدحام ذرات فازی (FPSO) و کاربرد آنها در بهبود سیستمهای استنتاج فازی (FIS) برای دسته بندی داده ها می پردازد. هدف اصلی این پژوهش بررسی و پیاده سازی دو روش نوین برای تنظیم پویای پارامترهای الگوریتمهای فراابتکاری با استفاده از منطق فازی است. پارامتر بتا در FICA و ضرایب c₁ و c₂ در FPSO به صورت پویا تنظیم شده اند. این روش ها با استفاده از مجموعه داده های استاندارد IRIS و توابع تست بنچمارک شامل Ackley, Rastrigin, Rosenbrock و Sphere ارزیابی شده اند. نتایج نشان دهنده برتری FICA نسبت به FPSO و روش های کلاسیک از نظر دقت و کارایی است. این پژوهش با ارائه چارچوبی علمی برای تنظیم پویای پارامترها در محیط فازی، دقت سیستمهای استنتاج فازی را بهبود بخشیده و زمینه ساز تحقیقات آتی در این حوزه است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های فراابتکاری ، سیستم استنتاج فازی ، الگوریتم رقابت استعماری فازی ، بهینه سازی ازدحام ذرات فازی ، دسته بندی فازی