کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش دانش آموزان ابتدایی

در سال های اخیر، پیشرفت های شگرف در حوزه هوش مصنوعی (AI) تحول عمیقی در نظام های آموزشی جهان ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین کاربردهای این فناوری، شخصی سازی آموزش (Personalized Learning) برای دانش آموزان است؛ رویکردی که بر اساس نیازها، توانایی ها و سبک یادگیری هر فرد، محتوا و مسیر آموزشی متفاوتی ارائه می دهد. در نظام آموزش ابتدایی ایران، یکی از چالش های اساسی، تفاوت های فردی میان دانش آموزان و ناتوانی روش های سنتی در پاسخ گویی به این تفاوت هاست. در این مقاله با مرور تحقیقات نوین، نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری بررسی شده است.نتایج مطالعه نشان می دهد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند سیستم های تطبیقی آموزشی، چت بات های یادگیری، تحلیل داده های آموزشی و الگوریتم های پیش بینی پیشرفت تحصیلی می توانند مسیر یادگیری هر دانش آموز را بر اساس نقاط قوت و ضعف او طراحی کنند. این فناوری با تحلیل داده های عملکردی، تکالیف و بازخوردها، امکان ارائه محتوای اختصاصی، تمرینات هدفمند و آزمون های انطباقی را فراهم می سازد. همچنین، معلمان می توانند با استفاده از هوش مصنوعی، برنامه های آموزشی دقیق تری طراحی کرده و زمان بیشتری را صرف حمایت از دانش آموزان نیازمند کنند.با وجود مزایای چشمگیر، چالش هایی همچون کمبود زیرساخت های فناوری، نبود آموزش کافی برای معلمان، ملاحظات اخلاقی و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی دانش آموزان وجود دارد. در پایان، مقاله با ارائه پیشنهاداتی برای بومی سازی فناوری های هوش مصنوعی، توانمندسازی معلمان و ایجاد پلتفرم های هوشمند ملی، راهکارهایی برای ارتقای کیفیت آموزش در مدارس ابتدایی ایران ارائه می دهد.