شبیه سازی هوشمند فضاهای سبز در اقلیم تبریز با رویکرد طراحی داده محور پارکهای شهری

با رشد فزاینده شهرنشینی و بحرانهای زیست محیطی ناشی از تغییرات اقلیمی، نیاز به توسعه فضاهای سبز شهری پایدار بیشتر از همیشه احساس می شود. فضاهای سبز شهری نقش اساسی در بهبود کیفیت محیط زیست، کاهش آلودگی، کاهش اثرات جزایر حرارتی و ارتقاء سلامت روانی شهروندان دارند. اقلیم تبریز با ویژگی های خاص خود از جمله تابستان های گرم و خشک، زمستان های سرد و محدودیت منابع آبی، طراحی این فضاها را با چالش های زیادی مواجه کرده است. بهره گیری از فناوری های نوین مانند الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند به تحلیل دقیق داده های محیطی و اقلیمی کمک کند. پژوهش حاضر به شبیه سازی هوشمند فضاهای سبز شهری در اقلیم تبریز پرداخته و هدف آن بررسی تاثیر داده های محیطی در طراحی بهینه پارکهای شهری است. روش تحقیق ترکیبی از تحلیل داده های اقلیمی، مدل سازی رایانه ای و بررسی نمونه های موردی پارکهای شهری تبریز است. یافته ها نشان می دهند که الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به بهینه سازی مصرف منابع، افزایش آسایش حرارتی و ارتقاء کیفیت زیستی فضاهای سبز شهری کمک کنند. نتایج نشان می دهند که استفاده از داده های محیطی و الگوریتم های پیشرفته می تواند به تصمیم گیری های دقیق تر در طراحی پارکهای شهری منجر شود و از هدررفت منابع مانند آب جلوگیری کند. این تحقیق می تواند به بهبود طراحی فضاهای سبز در سایر مناطق با اقلیم مشابه کمک کند.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی هوشمند ، فضای سبز ، اقلیم تبریز ، طراحی داده محور ، هوش مصنوعی ، پارک شهری ، دانشگاه هنر اسلامی تبریز