بررسی چالش های پیاده سازی حسابداری خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی در بانکداری دیجیتال: از دیدگاه حسابداران حرفه ای

در عصر دیجیتال، پیاده سازی حسابداری خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی در بانکداری دیجیتال به عنوان یک تحول اجتناب ناپذیر مطرح شده است؛ با این حال، چالش های متعددی همچنان مانع از گسترش گسترده آن می شوند. این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل چالش های پیاده سازی حسابداری خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی در بانکداری دیجیتال از دیدگاه حسابداران حرفه ای انجام شده است. روش پژوهش از نوع توصیفی-پیمایشی و با رویکرد کمی بوده و داده ها از طریق پرسشنامه ای معتبر با طیف لیکرت پنج گزینه ای از ۱۸۴ حسابدار فعال در بانک های دولتی و خصوصی ایران جمع آوری شد. پایایی پرسشنامه با آلفای کرونباخ (۰. ۹۱) و روایی آن با روایی محتوایی و سازه ای تایید گردید. داده ها با استفاده از نرم افزار SmartPLS ۴ و با روش مدل یابی معادلات ساختاری مبتنی بر مولفه ها (PLS-SEM) تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که سه گروه چالش -فنی (β=۰. ۳۴)، حرفه ای-اخلاقی (β=۰. ۴۱) و سازمانی-نظارتی (β=۰. ۴۷)- به طور معناداری بر کاهش پذیرش سیستم های حسابداری خودکار تاثیر دارند، به طوری که بزرگ ترین تاثیر مربوط به چالش های سازمانی و نظارتی است. این نتایج اهمیت هماهنگی بین فناوری، ساختار سازمانی و چارچوب نظارتی را در مسیر دیجیتال سازی حسابداری برجسته می سازد.

کلیدواژه ها:

حسابداری خودکار ، هوش مصنوعی ، بانکداری دیجیتال ، چالش های پیاده سازی ، حسابداران حرفه ای ، مدل یابی معادلات ساختاری.