طراحی و اعتبارسنجی سامانه هوشمند پیشنهادگر فعالیت های یادگیری بر اساس سبک های شناختی دانش آموزان ابتدایی

سامانه های هوشمند آموزشی با بهره گیری از هوش مصنوعی و مدل های شناختی، امکان شخصی سازی یادگیری را فراهم می آورند. پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتبارسنجی سامانه هوشمند پیشنهادگر فعالیت های یادگیری بر اساس سبک های شناختی دانش آموزان ابتدایی انجام گردید. روش پژوهش ترکیبی (کمی-کیفی) با طرح اکتشافی-تبیینی بود. جامعه آماری شامل ۳۲۰ دانش آموز پایه سوم تا ششم مدارس ابتدایی شهر تهران و نمونه ۱۲۰ نفره با روش خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شد. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه سبک یادگیری کلب (Kolb, ۱۹۸۵)، آزمون عملکرد تحصیلی پژوهشگرساخته و مصاحبه نیمه ساختاریافته بودند. نتایج تحلیل کمی نشان داد که سامانه با دقت ۸۷ درصد (p<۰.۰۱) فعالیت های مناسب را پیشنهاد می دهد و عملکرد تحصیلی گروه آزمایش را ۳۲ درصد افزایش داد(t=۵/۴۳, p<۰.۰۰۱). نتایج کیفی در چهار تم اصلی (تطابق فعالیت با سبک، افزایش انگیزش، بهبود کارایی یادگیری و چالش های فنی) سازماندهی شد. سامانه طراحی شده یادگیری را تا ۳۲ درصد بهبود بخشید و انگیزش درونی را ۲۸ درصد افزایش داد. پیشنهاد می شود این سامانه در مدارس ابتدایی به صورت پایلوت پیاده سازی شود و اثرات طولی آن بررسی گردد.

کلیدواژه ها:

سامانه هوشمند ، سبک های شناختی ، یادگیری شخصی سازی شده ، دانش آموزان ابتدایی ، اعتبارسنجی ، هوش مصنوعی آموزشی