کاربردهای هدش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف و قوت تحصیلی دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 75

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NHLECONF01_1539

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1404

چکیده مقاله:

چکیدهبا پیشرفت فناوری و ورود ابزارهای هوش مصنوعی به محیط های آموزشی، شناسایی نقاط ضعف و قوت تحصیلی دانش آموزان با دقت و سرعت بیشتری امکان پذیر شده است. هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های عملکرد تحصیلی، الگوهای یادگیری، میزان مشارکت، تکالیف، آزمون ها و رفتارهای آموزشی، تصویری دقیق از وضعیت هر دانش آموز ارائه دهد. این فناوری به معلمان کمک می کند تا آموزش را شخصی سازی کنند، برای دانش آموزان برنامه های بهبود فردمحور طراحی نمایند و از افت تحصیلی پیشگیری کنند. هدف این مقاله بررسی نقش، کارکردها و مزایای هوش مصنوعی در تشخیص دقیق نقاط ضعف و قوت تحصیلی دانش آموزان است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی:هوش مصنوعی ، نقاط ضعف تحصیلی ، نقاط قوت تحصیلی ، تحلیل داده های آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، مدارس هوشمند.

نویسندگان

سمیه صید محمدی

کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی

سرا صیدمحمدی

لیسانس آموزش ابتدایی