پیاده سازی برنامه های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی برای فردی سازی محتوا و ارزیابی مداوم دانش آموزان

این مقاله به بررسی عمیق نقش هوش مصنوعی در آموزش و چگونگی پیاده سازی برنامه های هوشمند جهت فردی سازی محتوا، پایش لحظه ای عملکرد و ارائه بازخورد مستمر می پردازد. تمرکز اصلی بر این است که چگونه ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر آموزشی، تحلیل داده های رفتاری و مدل های پیش بینی کننده می تواند باعث ارتقای کیفیت یادگیری، افزایش کارایی معلمان و بهبود عدالت آموزشی شود. پیاده سازی این سیستم ها مستلزم درک دقیق از معماری داده ها و ملاحظات اخلاقی است تا اطمینان حاصل شود که فناوری در خدمت اهداف آموزشی بنیادین قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، فردی سازی آموزش ، ارزیابی مستمر ، تحلیل یادگیری ، سیستم های توصیه گر