استراتژی نگهداری ترکیبی با استفاده از RCM و مدل های پیش بینی: مطالعه موردی در صنعت لبنیات

این مطالعه یک استراتژی نگهداری ترکیبی را ارائه می دهد که از ترکیب نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان (RCM) و مدل سازی پیش بینی برای بهبود دسترسی و عملکرد یک جداساز کرم استفاده شده در یک خط تولید پودر لبنیات استفاده می کند. رویکرد پیشنهادی روند استاندارد RCM را دنبال می کند، شامل تجزیه و تحلیل عملکردی، شناسایی حالت های خرابی، ارزیابی ریسک و اولویت بندی وظایف نگهداری است. یک مجموعه از ۱۲ حالت خرابی بحرانی بر اساس اثرات، پیامدها و تاثیر اقتصادی آن ها تجزیه و تحلیل شد. اقدامات مناسب نگهداری پیشگیرانه و پیش بینی شده تعریف شدند و یک مدل مانیتورینگ مبتنی بر Multi-Layer Perceptron (MLP) برای شناسایی الگوهای نامطلوب و تخمین عمر مفید باقیمانده اجزای ماشین توسعه یافت. استراتژی پیشنهادی در یک محیط تولید واقعی آزمایش شد که منجر به افزایش ۴۰٪ در دسترسی تجهیزات و کاهش قابل توجهی در زمان های توقف غیربرنامه ریز و هزینه های نگهداری شد. نتایج بر جلوگیری از تجهیزات صنعتی بحرانی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان (RCM) ، نگهداری پیش بینی ، Multi-Layer Perceptron (MLP) ، تجزیه و تحلیل حالت و اثر (FMEA) ، صنعت لبنیات ، جداساز کرم