طراحی شبکه پاسخ به حملات بیوتروریسمی با در نظر گیری حمل نقل یک رویکرد یادگیری تقویتی

حملات بیوتروریسمی به عنوان یکی از تهدیدهای جدی امنیت ملی نیازمند طراحی شبکههای پاسخ سریع و کارآمد است. در این پژوهش، یک مدل ترکیبی سه سطحی مبتنی بر چارچوب مدافع حمله کننده مدافع ارائه شده است که در آن تصمیمات استراتژیک ذخیره سازی تاکتیکی توزیع و عملیاتی حمل و نقل به صورت همزمان مورد توجه قرار میگیرند. نوآوری این تحقیق ادغام مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با ملاحظات ظرفیت محدودیتهای زمانی و عدم قطعیت تقاضا در بستر حملات بیولوژیکی است به منظور غلبه بر پیچیدگی محاسباتی و پاسخگویی بلادرنگ به تغییرات محیطی یک ماژول یادگیری تقویتی توسعه یافته است که قادر است با یادگیری از طریق تعامل با محیط مسیرهای بهینه توزیع دارو را انتخاب و توازن میان هزینههای، نگهداری حمل و نقل و تلفات انسانی را برقرار نماید. نتایج عددی و تحلیل حساسیت نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی نسبت به روشهای سنتی در کاهش تلفات و هزینه کل عملکرد بهتری داشته و در شرایط عدم قطعیت همگرایی سریع و کارایی بالایی را ارائه میدهد در نهایت این رویکرد میتواند مبنای توسعه سامانه های پاسخ به بحرانهای زیستی در مقیاس واقعی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

بیوتروریسم ، حملات بیولوژیکی ، مسیریابی حمل و نقل ، لجستیک ، بحران ، مدلسازی ریاضی ، یادگیری تقویتی