ارائه چارچوبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی و بهینه سازی در فرآیند خشک کردن پودر شیرخشک با رویکرد اقتصاد چرخشی

این مقاله یک چارچوب داده محور مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی، تولید مصرف انرژی و مصرف آب در فرآیند خشک کردن پودر شیرخشک ارائه می دهد که با اهداف اقتصاد چرخشی هم راستاست. با استفاده از داده های یک مرکز تولید و مدل رگرسیون لاسو، پیش بینی دقیقی به ویژه در حوزه تولید و انرژی به دست آمد. این رویکرد علاوه بر پیش بینی، امکان شبیه سازی، برنامه ریزی استراتژیک و تخصیص منابع را فراهم می سازد و نشان می دهد یادگیری ماشین می تواند تصمیم گیری را در جهت بهینه سازی منابع و پایداری فرآیند پشتیبانی کند. آینده این پژوهش شامل استقرار صنعتی و به کارگیری داده های زمان واقعی برای بهبود مستمر است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، اقتصاد چرخشی ، تولید پایدار ، شبیه سازی ، پیش بینی