شبیه سازی سیستم تعویض باتری برای وسایل نقلیه الکتریکی با رویکرد مبتنی بر خوشه بندی

در سالهای اخیر، پذیرش خودروهای الکتریکی به سرعت افزایش یافته است که ناشی از نگرانیهای زیست محیطی و نیاز به کاهش انتشار گازهای گلخانه ای است. زمانهای طولانی شارژ می تواند بر رضایت کاربر تاثیر بگذارد و مانع از پذیرش گسترده خودروهای الکتریکی شود. تعویض باتری با حل این چالش بزرگ، نقش حیاتی در پشتیبانی از گذار به خودروهای الکتریکی ایفا می کنند. در این مطالعه، یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر شبیه سازی رویداد گسسته و خوشه بندی برای بهینه سازی مکان ایستگاههای تعویض باتری پیشنهاد شده است. دادههای تقاضا ابتدا با استفاده از الگوریتم K-means خوشه بندی می شوند و مراکز خوشهها به عنوان مکانهای ایستگاه کاندید عمل می کنند. سپس از یک مدل شبیه سازی رویداد گسسته برای ارزیابی عملکرد سیستم تحت سناریوهای مختلف با تمرکز بر بر معیارهایی مانند زمان انتظار، طول صف و کارایی ایستگاه استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مکان یابی ایستگاهها مبتنی بر خوشه بندی در کاهش زمان انتظار و طول صف برای باتری به طور قابل توجهی از توزیع تصادفی ایستگاهها بهتر عمل می کند. این تحقیق نشان می دهد که خوشه بندی مبتنی بر تقاضا می تواند به طور موثر کارایی و کیفیت خدمات سیستمهای تعویض باتری را در محیطهای شهری افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

وسایل نقلیه الکتریکی ، تعویض باتری ، خوشه بندی ، شبیه سازی رویداد گسسته ، مسئله مکان یابی ، K-means