یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی رخدادهای پروژه از طریق تحلیل ریسک

با گسترش پروژه های زیرساختی و پیچیدگی روزافزون، آنها مدیریت موثر ریسکها به یکی از ارکان اصلی موفقیت پروژهها تبدیل شده است. پیش بینی به موقع ریسکها میتواند از بروز بسیاری از چالشهای جدی در مراحل اجرایی جلوگیری کند. در این راستا یادگیری ماشین (Machine Learning) به عنوان یکی از ابزارهای موثر در بهبود پیش بینی و مدیریت ریسک شناخته شده است. مدلهای یادگیری ماشین با بهره گیری از دادههای تاریخی و شناسایی الگوهای پنهان دقت پیشبینی را به شکل چشمگیری افزایش میدهند و نقش مهمی در بهینه سازی منابع، زمانبندی و هزینه های پروژهها ایفا میکنند. مطالعات مختلف نشان دادهاند که این فناوری میتواند تصمیم گیریها را هوشمندانه تر کرده و ریسکها را کاهش دهد؛ به ویژه در پروژههای عمرانی و ساخت و ساز که پیچیدگی و عدم قطعیتها بیشتر است. این مقاله به بررسی نحوه بهبود عملکرد پروژهها از منظر پایداری و ارتقاء فرآیندهای تصمیم گیری میپردازد و نقش موثر یادگیری ماشین در دستیابی به اهداف بلندمدت و پایدار پروژهها را نشان میدهد؛ همچنین این تحقیق با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین به پیش بینی مسائل مختلف پروژهها پرداخته و نشان میدهد که چگونه این فناوری میتواند فرآیندهای مدیریت پروژه را بهبود بخشیده و به دستاوردهای بلندمدت و پایدار کمک کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، الگوریتمهای پیش بینی ، تحلیل ریسک ، تصمیم گیری هوشمند ، پایداری