کاربرد هوش مصنوعی، کلان داده و ارزیابی اثرات سلامت (HIA) در ارتقای ایمنی، سلامت و محیط زیست (HSE) در صنایع غذایی

رشد روزافزون فناوریهای هوش مصنوعی (AI)، کلان داده (Big Data) و ارزیابی اثرات سلامت (HIA) در دهه اخیر، مسیر جدیدی را در مدیریت ایمنی، سلامت و محیط زیست (HSE) صنایع غذایی گشوده است. این پژوهش مروری با هدف بررسی تحولات اخیر در ادغام فناوری های داده محور با نظام های HSE و تحلیل اثر آنها بر بهبود پایداری و کاهش ریسک های شغلی انجام شده است. مرور پژوهش های انجام شده بین سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ نشان داد که استفاده از مدل های یادگیری ماشین بینایی رایانه ای و تحلیل داده های زیست محیطی موجب بهبود ۲۰ تا ۳۵ درصدی شاخص های ایمنی، کاهش ۲۵ درصدی ضایعات و کاهش انتشار گاز های گلخانه ای تا ۲۰ درصد شده است. همچنین یک مدل سه لایه ادغام هوش مصنوعی و کلان داده و ارزیابی اثرات سلامت (HIA) برای مدیریت هوشمند (HSE) در صنایع غذایی پیشنهاد گردید که شامل لایه داده، تحلیل و تصمیم گیری می باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کلان داده ، ارزیابی اثرات ، سلامت ایمنی ، سلامت شغلی ، صنایع غذایی