نسل دوم سامانه ۲.۰ iSafeNet: یک چارچوب جامع برای مدیریت بحران در مقیاس شهری و صنعتی

با افزایش چشمگیر بلایای طبیعی و صنعتی در دهه های اخیر، ضرورت ایجاد سامانه هایی هوشمند، تاب آور و خودمختار برای پایش و واکنش به بحران ها بیش از پیش احساس می شود. در این پژوهش، نسل دوم سامانه ۲.۰ iSafeNet معرفی می گردد؛ یک شبکه فدرال و چندعامله که با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI)، یادگیری فدرال (Federated Learning)، شبکه مش IoT و ارتباطات ماهواره ای اضطراری (SatLink)، چارچوبی جامع برای مدیریت بحران در مقیاس شهری و صنعتی ارائه می دهد. مولفه های اصلی این سامانه شامل ربات های ایمن یار خودمختار، دیوارهای آب گیر خودترمیم، و پوشیدنی های LifeBand+ هستند که داده های زیستی، محیطی و مکانی را به صورت بلادرنگ جمع آوری و تحلیل می کنند. ۲.۰ iSafeNet با ترکیب داده های چندمنبعی در بستر ابری فدرال و استفاده از الگوریتم های تصمیم گیری چندعامله قادر است بحران ها را پیش بینی، مهار و هدایت امداد انجام دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد این سامانه می تواند زمان واکنش اضطراری را تا ۸۰٪ کاهش و دقت پیش بینی را تا ۹۵٪ افزایش دهد، در حالی که با بهره گیری از XAI و بلاک چین سبک، شفافیت و امنیت داده ها را نیز تضمین کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت و پیش بینی بحران ، اینترنت اشیاء (IoT) ، ربات امدادی ایمن یار ، ارتباطات ماهواره ای اضطراری (SatLink) ، پایش ایمنی صنعتی (HSE) ، خودکارسازی عملیات امدادی