تکمیل سامانه های اتوماسیون پست های برق فشارقوی با رویکرد هوش مصنوعی برای ارتقای شاخصهای HSE

در این مقاله یک چارچوب مهندسی برای تکمیل مشخصات فنی سامانه های اتوماسیون صنعتی (DCS/SAS) ایستگاه های برق فشارقوی با هدف بهبود معیارهای ایمنی، بهداشت و محیط زیست (HSE) و مدیریت ریسک ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی با افزودن لایه های هوشمند مبتنی بر توابع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به معماری سنتی سامانه های اتوماسیون، امکان پایش پیش بینانه ریسک های ایمنی، شناسایی الگوهای خطای اپراتوری و مهندسی و بهینه سازی تصمیم گیری در شرایط بحرانی را فراهم می سازد. برای مطالعه موردی و عملیاتی با تکمیل مشخصات فنی سامانه های در حال بهره برداری در چهار ایستگاه انتقال برق، قابلیت هایی نظیر صدور اجازه کار بر تجهیزات برق دار (PTW) به صورت امن، تحلیل رفتاری اپراتورها برای پیش بینی خطاهای انسانی و دریافت هشدارهای نامحسوس به صورت زمان واقعی به سامانه اضافه گردیده است. نتایج تحلیل و پیاده سازی عملیاتی نشان داد که این ارتقاء فنی که در اغلب سامانه های منصوبه و رایج قابل اجرا است، منجر به کاهش تماس مستقیم پرسنل با تجهیزات برق دار و خطاهای اپراتوری بعنوان مهمترین دلایل سوانح این بخش و همچنین افزایش سرعت عکس العمل در شرایط بحرانی شده است.

کلیدواژه ها:

اتوماسیون صنعتی و DCS ، پست فشارقوی ، HSE ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدیریت ریسک