یادگیری تطبیقی با استفاده از هوش مصنوعی در آموزش الکترونیکی: مروری بر مقالات شهرزاد کاهکش

تکامل سریع پلتفرم های یادگیری الکترونیکی، که با پیشرفت در هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به پیش رانده شده است، پتانسیل تحول آفرینی را در آموزش ارائه می دهد. این چشم انداز پویا، بررسی ادغام هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در سیستم های یادگیری تطبیقی را برای بهبود نتایج آموزشی ضروری می سازد. هدف این مطالعه، ترسیم نقشه استفاده فعلی از هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در یادگیری الکترونیکی برای یادگیری تطبیقی، روشن کردن مزایا و چالش های چنین ادغامی و ارزیابی تاثیر آن بر تعامل، حفظ و عملکرد دانش آموزان است. یک بررسی جامع ادبیات با تمرکز بر مقالات منتشر شده برای مستندسازی ادغام هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در یادگیری الکترونیکی انجام شد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی است. ابزار گردآوری اطلاعات نیز روش کتابخانه ای بود. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در شخصی سازی تجربیات یادگیری موثر هستند. نشان داده شده است که این فناوری ها مسیرهای یادگیری را بهینه می کنند، تعامل را افزایش می دهند و عملکرد تحصیلی را بهبود می بخشند، و برخی از مطالعات افزایش نمرات آزمون را گزارش می دهند. ادغام هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در پلتفرم های یادگیری الکترونیکی به طور قابل توجهی به شخصی سازی و اثربخشی فرآیند آموزشی کمک می کند. علیرغم چالش هایی مانند حریم خصوصی داده ها و پیچیدگی سیستم های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، نتایج بر پتانسیل یادگیری تطبیقی برای ایجاد انقلابی در آموزش با توجه به نیازهای فردی یادگیرنده تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی ، آموزش الکترونیکی