ارزیابی چت بات های هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر و داده های آزمایش های پزشکی و ارائه توصیه های تغذیه ای شخصی سازی شده برای پیشگیری و کنترل بیماری های شایع

زمینه پژوهش این مطالعه بر نقش فزاینده چت بات های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و تغذیه متمرکز است، به ویژه در تحلیل تصاویر پزشکی مانند MRI، CT و X-ray و داده های آزمایشگاهی شامل خون، ژنتیک و بیوشیمی که امکان تشخیص سریع و دقیق بیماری ها را فراهم می کنند. هدف پژوهش، بررسی قابلیت ها، دقت و محدودیت های چت بات ها در تحلیل داده های پزشکی و ارائه توصیه های تغذیه ای شخصی سازی شده با توجه به ویژگی ها و نیازهای فردی بیماران است تا به پیشگیری و کنترل بیماری های شایع مانند دیابت، فشار خون، بیماری های قلبی و سرطان کمک کند. روش تحقیق به صورت کیفی، توصیفی و کتابخانه ای انجام شد و منابع آن شامل مقالات علمی، فصلنامه ها، همایش ها و پایگاه های معتبر دانشگاهی مانند سیویلیکا، نورمگز، SID و گوگل اسکولار بود. داده های جمع آوری شده با تحلیل محتوای متون و مقایسه قابلیت ها و عملکرد چت بات ها با استانداردهای پزشکی و تغذیه ای بررسی شد. نتایج نشان داد که چت بات های هوش مصنوعی توانایی بالایی در پردازش سریع تصاویر و داده های آزمایشگاهی دارند و می توانند توصیه های تغذیه ای شخصی سازی شده ای ارائه دهند که با وضعیت جسمانی، سن، جنسیت و سوابق پزشکی هر فرد سازگار است. همچنین، این فناوری ها موجب افزایش دسترسی بیماران به اطلاعات بهداشتی، ارتقای تصمیم گیری فردی و تسهیل مدیریت سلامت شخصی می شوند، اگرچه محدودیت هایی نظیر چالش های اخلاقی و حفظ حریم خصوصی نیز وجود دارد. این پژوهش بر اهمیت ادغام چت بات های هوش مصنوعی در نظام مراقبت های بهداشتی برای ارتقای سلامت عمومی و شخصی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

چت بات های هوش مصنوعی ، تحلیل تصاویر پزشکی ، توصیه های تغذیه ای شخصی سازی شده ، پیشگیری و کنترل بیماری ها