کاربرد هوش مصنوعی در سیستم هشدار سریع پایگاه سلامت برای تشخیص الگوهای اپیدمی بیماری های واگیر در مناطق محروم

این پژوهش به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سیستم های هشدار سریع پایگاه سلامت برای تشخیص الگوهای اپیدمی بیماری های واگیر در مناطق محروم می پردازد. با توجه به کمبود منابع بهداشتی و محدودیت های زیرساختی در این مناطق، شیوع بیماری های واگیر می تواند پیامدهای شدید و گسترده ای داشته باشد، از این رو استفاده از فناوری های نوین و هوش مصنوعی به عنوان ابزاری موثر در پیشگیری، کنترل و مدیریت بحران های سلامت ضرورت دارد. هدف پژوهش، شناسایی قابلیت ها و کارایی سیستم های هشدار سریع مبتنی بر هوش مصنوعی در پایش داده های سلامت، تشخیص الگوهای شیوع بیماری و ارائه اطلاعات به موقع برای تصمیم گیری های بهداشتی است. روش تحقیق به صورت کیفی، توصیفی و کتابخانه ای و مبتنی بر مرور منابع علمی معتبر از جمله پایگاه های سیویلیکا، SID، نورمگز، مگ ایران و گوگل اسکولار انجام شد تا تحلیلی جامع از کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه ارائه گردد. یافته های پژوهش نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی قادر به پردازش و تحلیل داده های متنوع سلامت شامل اطلاعات اپیدمیولوژیک، آزمایشگاهی و محیطی هستند و می توانند الگوهای شیوع بیماری را شناسایی و پیش بینی کنند. همچنین، این سیستم ها با ارائه هشدارهای به موقع و دقیق به مقامات بهداشتی، امکان مدیریت بهینه منابع و اجرای اقدامات پیشگیرانه را فراهم می کنند. پژوهش نتیجه گیری می کند که به کارگیری هوش مصنوعی در سیستم های هشدار سریع، به ویژه در مناطق محروم، نقش کلیدی در کاهش شیوع بیماری های واگیر و بهبود سلامت عمومی ایفا می کند و توسعه این فناوری می تواند پایه ای برای مدیریت موثر بحران های سلامت فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم هشدار سریع ، بیماری های واگیر ، مناطق محروم