کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و پیش بینی پرونده های قضایی: رویکردی نوین در نظام حقوقی ایران

با افزایش حجم و پیچیدگی پرونده های قضایی در نظام حقوقی ایران، نیاز به راهکارهایی نوین برای ارتقای سرعت، دقت و عدالت در فرآیند رسیدگی بیش از پیش احساس می شود. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد برای تحلیل داده های حقوقی و پیش بینی روند و نتیجه پرونده ها مطرح شده است. هدف این پژوهش، بررسی علمی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل و پیش بینی پرونده های قضایی در ایران، شناسایی چالش ها و فرصت های آن و ارائه چارچوبی پیشنهادی برای پیاده سازی این فناوری در دستگاه قضایی کشور است. این تحقیق با روش توصیفی تحلیلی و بر پایه مطالعه تطبیقی میان تجربیات بین المللی و وضعیت فعلی نظام قضایی ایران انجام گرفته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی می تواند به بهبود دقت تحلیل پرونده ها، کاهش اطاله دادرسی و افزایش شفافیت منجر شود. با این حال، موانعی همچون ضعف زیرساخت داده ای، خلاهای قانونی و چالش های اخلاقی، تحقق کامل این هدف را با دشواری هایی روبه رو ساخته است. نتیجه نهایی پژوهش بیانگر آن است که با تدوین سیاست های حقوقی مناسب، ارتقای شفافیت الگوریتم ها و آموزش نیروی انسانی متخصص، می توان از ظرفیت هوش مصنوعی در جهت تحقق عدالت هوشمند و پایدار در ایران بهره برداری کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی قضایی ، تحلیل پرونده های قضایی ، نظام حقوقی ایران ، عدالت هوشمند